Di demên dawî de, di pîşesaziya nîvconductor a cîhanî de pêlek ji hevgirtin û kirînê çêbûye, û şîrketên mezin ên wekî Qualcomm, AMD, Infineon, û NXP hemî ji bo lezandina entegrasyona teknolojiyê û berfirehbûna bazarê tedbîran digirin.
Ev pîvan ne tenê nirxandinên stratejîk ên şîrketan ên li pey hevpeymanên xurt û avantajên temamker di pêşbaziya dijwar a bazarê de nîşan didin, lê di heman demê de nîşan didin ku peyzaja pîşesaziya nîvconductor dikare bibe sedema guhertinên nû.
Bi lêkolîna yekbûn û kirînên navneteweyî yên nîvconductorên dawî, min çar peyvên sereke bi kurtasî kurt kirine: AI, MCU+, otomobîl, û EDA.
MCU+AI: meyla neçar
STMicroelectronics Deeplite kirî, balê dikişîne ser AI-ya qiraxê
Di Nîsana îsal de, STMicroelectronics (ST) destpêşxeriya AI ya Kanadayî Deeplite kirî, ku bala pîşesaziyê kişand. Wekî ku em hemî dizanin, pirsgirêkek mezin a ku modelên fêrbûna kûr di bicîhkirina bazirganî de pê re rû bi rû dimînin pîvana wan a xebitandinê, hewcedariyên pêvajoyê û şiddeta xerckirina hêzê ye. Deeplite vê pirsgirêkê bi peyda kirina motorek nermalava otomatîkî çareser dike da ku modelên DNN (tora neural a kûr) çêtir bike, ku dihêle AI li ser her cîhazê hesabkirina qiraxan pêk bîne.
Deeplite, ku di sala 2017an de hatiye damezrandin, bi çareseriya xwe ya AI ya li ser qiraxê DeepSeek tê nasîn, ku balê dikişîne ser çêtirkirin, kûantîzasyon û pêçandina modelên AI. Optimîzatora wê ya nûjen a bi AI-ê Neutrino dikare modelên mezin ên fêrbûna kûr bigihîne yek ji dehî mezinahiya wan a orîjînal, di heman demê de rastbûna ji %98 zêdetir biparêze. Bi saya sê teknolojiyên sereke - kêmkirina giraniyê (rakirina parametreyên zêde), kûantîzasyon (kêmkirina hewcedariyên rastbûna hesabkirinê) û sparsification (zêdekirina rêjeya giraniyên bi nirxa sifir), modelên mezin ên AI dikarin li ser cîhazên qiraxê zûtir, piçûktir û bi enerjiyê bi bandortir bixebitin. Serlêdanên ku berê şiyanên hesabkirina ewr hewce dikirin, naha dikarin li ser cîhazên qiraxê yên wekî kamerayên smartphone û sensorên pîşesaziyê bi rengek xweş bixebitin.
Deeplite di rojên xwe yên destpêkê de gelek bala kişandiye ser xwe û ji hêla Gartner, Forbes, Inside AI, û ARM AI ve wekî nûjenkerê AI-ya pêşeng hatiye binavkirin. Ev kirîn bi veguherîna stratejîk a STMicroelectronics bo AI-ya qiraxê ve girêdayî ye, ku hardware û nermalavê bi awayekî "helîksa ducarî" li hev dicivîne. Teknolojiya optimîzasyona modelê ya Deeplite bi MCU-yên rêzeya STM32 û NPU-yên taybetî yên STMicroelectronics re bi kûrahî hatiye entegrekirin da ku piştgiriyê bide avakirina çareseriyên AI-ya serî-bi-serî. Mînakî, di senaryoyên kargeha jîr de, kamerayên ku bi çîpên STMicroelectronics ve hatine çêkirin dikarin rasterast kêmasiyan bêyî barkirina daneyan li ewr tespît bikin, û leza bersivê 40 caran zêde dibe.
Ji aliyekî din ve, Deeplite xwedî tîmek cîhanî ya endezyarên algorîtmayên AI ye, ku bi rêya wan ST dê zêdetirî 200 amûrên pêşvebirina AI ya qiraxê entegre bike da ku ekosîstemek pêşvebirinê ya yekgirtî ya "platforma pirtûkxaneya model-optimîzator-hardware" ava bike. Bi kurtasî, bidestxistina Deeplite ne tenê perçeya dawî ya puzzle ya ST di asta nermalava AI de temam dike, lê di heman demê de guheztina paradîgmaya pîşesaziya nîvconductor ji "çêkirina çîpan" ber bi "çêkirina mejî" ve jî nîşan dide.
NXP şîrketa NPU Kinara kirî da ku zîrekiya xwe ji nû ve bi cih bike
Di Sibata îsal de, NXP ragihand ku destpêka çîpên AI yên li qiraxa Amerîkî Kinara bi 307 mîlyon dolarê Amerîkî kirîne. Kinara di sala 2013an de hate damezrandin û di destpêkê de navê wê Core Viz bû, paşê navê wê Deep Vision bû, û di sala 2022an de navê wê Kinara bû. NPUya cihêreng a Kinara (di nav de Ara-1 û Ara-2) di performans û karîgeriya enerjiyê de pêşengiya pîşesaziyê dike, û ew dike çareseriya bijarte ji bo sepanên AI yên nû yên ku ji hêla dîtin, deng, jest û pêkanînên AI yên afirîner ên cûrbecûr ve têne rêvebirin, û bernamekirina wê piştrast dike ku ew dikare bi algorîtmayên AI yên pêşkeftî re xwe biguncîne.
NXP got ku ev kirîn dê NPU-ya serbixwe ya Kinara bi portfoliyoya nermalava pêvajo, girêdan û ewlehiyê ya xwe re bike yek, ku dê bibe alîkar ku platformek AI-ya bêkêmasî û pîvanbar ji TinyML bigire heya AI-ya hilberîner peyda bike da ku hewcedariyên AI-yê yên ku bi lez mezin dibin ên bazarên pîşesazî û otomobîlan bicîh bîne. Ev ê bibe alîkar ku pergalên nû yên bi AI-ê di warên pîşesazî û IoT-ê de werin afirandin, alîkariya xerîdaran bike ku tevliheviyê hêsan bikin, dema gihîştina bazarê bilez bikin, û şiyanên teknîkî di warên wekî otomobîlên jîr de zêde bikin, ber bi warên bi nirxa zêdekirî ya bilind ve biçin.
Edge AI: Qadeke Şer ji bo Hilberînerên MCU
Di warê zekaya sûnî de demek dirêj e ku têgihiştineke xelet heye ku "pîvan hêz e". Her çend modelên mezin xwedî performansek pir baş bin jî, ew di bicihkirina rastîn de bi pirsgirêkan re rû bi rû dimînin - xerckirina wan a enerjiyê ya bilind berevajî hewcedariyên sivik ên li aliyê qiraxê ye. Pisporên pîşesaziyê bi berdewamî sînorkirinên xwerû yên senaryoyên serîlêdana modelên mezin destnîşan kirine: ji aliyekî ve, perwerde û xebitandina modelên mezin çavkaniyên hesabkirinê yên mezin hewce dike; ji aliyê din ve, deverên sereke ji bo pêşvebirina pîşesazîkirina zekaya sûnî tam hesabkirina qiraxê û cîhazên termînal in ku ji xerckirina hêzê û derengmayînê re hesastir in.
Fêmkirina vê yekê ne dijwar e ku kirînên jorîn nîşan didin ku qada şerê sereke ya MCU ber bi hesabkirina AI ya qiraxê ve diçe. Tê payîn ku heta sala 2025an, %75ê daneyan dê li qiraxê werin pêvajokirin, ku potansiyela mezin a bazara MCU ya AI ya qiraxê destnîşan dike. Ev nîşan dide ku daxwaza ji bo hesabkirina AI ya qiraxê bi lez mezin dibe, û MCU, wekî pêkhateya bingehîn a cîhazên qiraxê, dê di vê meylê de roleke sereke bilîze.
Di pêşerojê de, MCU êdî bi fonksiyonên kontrola kevneşopî ve sînordar nabin, lê dê hêdî hêdî şiyanên aqilmendiya AI-ê entegre bikin û di senaryoyên wekî naskirina wêneyê, pêvajoya deng û parastina pêşbînîkirî ya alavan de werin sepandin. MCU-yên bi şiyanên hesabkirina qiraxan dê bi xerckirina xwe ya kêm a enerjiyê, karîgeriya bilind û bersiva tavilê bibin hilgirek girîng a hêza hesabkirina qiraxan, û piştgiriyek bihêztir ji bo cîhaz û pergalên jîr peyda bikin.
Hilberînerên din ên sereke yên MCU-yê jî bi awayekî çalak di vî warî de dikirin û pêşbaziyê dikin, wekî kirîna Reality AI-ê ji hêla Renesas Electronics ve, kirîna Imagimob-a Swêdê ji hêla Infineon ve, û destpêkirina nermalava fêrbûna makîneyê eIQ û zincîra amûrên AI-ê NANO ji hêla NXP ve.
Dikare were encam kirin ku AI-ya edge dê di çend salên pêş de bibe qada şer a sereke ji bo MCU-yan.
Elektronîkên otomobîlan: navenda pêşbaziya sermayeyê
Di demên dawî de, yekbûn û kirînên nîvconductorên têkildarî sepanên otomobîlan pir caran derketine holê. Ji bilî hêza komputerê, pêşveçûna pergala hêza otomobîlan, girêdana tora di nav wesayîtê de, dengê di nav wesayîtê de û teknolojiyên din jî bûye sedema dubarekirin û nûvekirina teknolojiya nîvconductor, û şirketên têkildar neçar kirine ku bi rêya yekbûn û kirînan nexşeya teknolojiya xwe temam bikin.
Pîşesaziya nîvconductor pîşesaziyek tîpîk e ku teknolojî û sermayeyê pir zêde bikar tîne. Dema ku em li çend dehsalên borî dinêrin, entegrasyon û yekbûn di pêşveçûna pîşesaziyê de bûne trendek neçar.
Devên AI gelek caran ji bo baştirkirina sêwirana teknolojiya xwe û avakirina avantaja tevahî ya "çîp + sîstem + ekosîstem" kirînan dikin. Hilberînerên MCU yên sereke hêdî hêdî vediguherin AI-ya edge, hewl didin ku bazara termînalên jîr bi xerckirina enerjiyê ya kêm û nermbûna bilind bigirin. Di warê otomobîlan de, hesabkirina di nav wesayîtan de, ajotina xweser û girêdana daneyan bûne deverên sereke yên pêşbaziya sermayeyê. Di heman demê de, pîşesaziya EDA ji peydakirina amûran ber bi avakirina ekosîstemekê ve diçe. Devên IP û pêvajoyên sêwiranê entegre dikin, û bi rêya mîmariya "standard-mîmariya amûran" serdestiya bazarê ava dikin.
Di vê pêla yekbûn û kirînê de, hevkariya teknolojîk, berfirehbûna bazarê û serdestiya ekosîstemê bûne mentiqa bingehîn. Şîrket hewce ne ku di navbera entegrasyona kurt-dem û lêkolîn û pêşkeftina demdirêj de hevsengiyê çêbikin, di nav herikîna sermayeyê de. Ji ber astengiyên teknolojîk û xwezaya sermayedar a pîşesaziya nîvconductor, ev veguherîn ne "kurtebir" e lê "maratonek" e ku veberhênana demdirêj hewce dike.
Dema şandinê: 30 Hezîran-2025